|
|
Главная » 2010 » Октябрь » 12 » Сотрудник Yahoo вычислил число Пи с точностью до двухквадриллионного знака
20:47 Сотрудник Yahoo вычислил число Пи с точностью до двухквадриллионного знака |
Погоня за цифрами после запятой в числе π
– одно из любимых упражнений математиков. И только что один из них,
Николас Чже из технологической компании Yahoo, сумел определить 2 000
000 000 000 000-ю цифру.
Если бы эта работа велась на
единственном компьютере, она потребовала бы 500 с лишним лет, но Чже
использовал технологию так называемых облачных (или рассеянных)
вычислений Hadoop, на которую завязана тысяча компьютеров Yahoo, – и
даже при этом на калькуляцию у него ушло 23 дня.
Основа этих
вычислений велась с применением метода, известного под названием
MapReduce и созданного фирмой Google. Его суть состоит в том, что
большая – в несколько петабайт – задача разбивается на множество малых, и
таким образом решаются математические уравнения, к которым иначе
попросту невозможно подступиться.
С помощью этого алгоритма – и
тысячи компьютеров Yahoo – Николас и занимался решением поставленной
перед собой задачи. Однако этот метод сильно отличается от тех, при
помощи которых были установлены предыдущие рекорды, в том числе в январе
этого года, когда было найдено 2,7 триллиона знаков.
На этот раз каждый из компьютеров, завязанных в «облако» Hadoop, работал над формулой, переводившей сложное уравнение π в небольшой набор математических шагов и выдававшей в результате лишь одну конкретную часть числа π.
«Интересно, что посредством определенных алгебраических манипуляций наша формула в состоянии вычислять π,
пропуская некоторые фрагменты, – объясняет Чже в интервью Би-би-си. -
Другими словами, это позволяет определять отдельные части π».
Фабрис Беллар, установивший предыдущий, январский, рекорд, заявил в интервью Би-би-си, что вычисления всего числа π
и определение отдельных цифр из этого числа – задачи совершенно разные,
до такой степени, что их можно «запараллелить», то есть, как бы
разрезать задачу на части и распределить эти части между различными
компьютерами.
Нынешний проект, по словам Белларда, – это «скорее
демонстрация возможностей сети Hadoop... Он способен показать
работоспособность новых алгоритмов, которые можно будет использовать в
других областях».
Метод MapReduce, предположил математик,
наверняка окажется полезным в физике, криптографии, сборе и анализе
всевозможных данных. А Николас Чже добавил: эти вычисления стали также
хорошей проверкой и для «железа» Hadoop, и для всего этого метода.
BBC Russian
|
|
Просмотров: 624 |
Добавил: matematika
| Рейтинг: 0.0/0 |
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи. [ Регистрация | Вход ] |
|
